菲律宾环球360注册账号学术报告[2023] 041号

(高水平大学建设系列报告812号)

报告题目: 求解一元非线性方程之根的一个新方法: MM算法

报告人： 田国梁教授（南方科技大学）

报告时间： 2023年 5月31日（周三）下午 3:00—4:00

地址： 汇星楼514            

报告内容:

The minorization-maximization (MM) algorithm is an optimization technique to iteratively calculate the maximizer of a concave target function rather than a root-finding tool. In this paper, we in the first time develop the MM algorithm as a new method for seeking the root x* of the univariate nonlinear equation g(x)=0. The key idea is to transfer the root--finding issue to iteratively calculating the maximizer of a concave target function by designing a new MM algorithm. According to the ascent property of the MM algorithm, we know that the proposed algorithm converges to the root x^* and does not depend on any initial values, in contrast to Newton's method. Some mathematical and statistical examples are provided to demonstrate the proposed algorithm.

报告人简历：

田国梁博士曾在美国马里兰大学从事医学统计研究六年, 在香港大学统计与精算学系任副教授八年, 从 2016 年 6 月至今在南方科技大学统计与数据科学系任教授、博士生导师、副系主任。他目前的研究方向为 EM/MM/US 算法在统计中的应用、(0, 1) 区间上连续比例数据以及多元连续比例数据的统计分析、多元零膨胀计次数据分析, 在国外发表 140 篇 SCI 论文、出版 3 本英文专著、在科学出版社出版英文教材 2 本。他是四个国际统计期刊的副主编。主持国家自然科学基金面上项目二项、主持深圳市稳定支持面上项目一项、参加国家自然科学基金重点项目一项

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邀请人：何海金

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                                        2023年 5月 26日