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学术报告十八:An Optimization View Point of Deep Learning: From Theory to Applications (一)

时间:2020-06-05 10:35

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菲律宾环球360注册账号学术报告[2020] 018

(高水平大学建设系列报告371)

 

报告题目: An Optimization View Point of Deep Learning: From Theory to Applications ()

报告人: 冯象初 教授 (西安电子科技大学

报告时间:20206514:40-16:10

报告地点:腾讯会议 383 212 449

报告内容:

Deep learning has become a milestone in a lot of applications ranging from computer vision, to natural langue processing, to auto drive. In this talk, I will give a general analysis of deep learning from the optimization point of view. To be more specific, I will show that how does each of the three ingredients in deep learning — training data, network architecture and optimization algorithms — affect the overall learning and generalization. Meanwhile, I will expose some tricks that really help improving the training efficiency.

报告人简历:

冯象初,西安电子科技大学菲律宾环球360注册账号教授,博士生导师,陕西省计算数学协会副理事长,陕西省工业与应用数学学会会员。主要从事数值分析、小波理论及应用、图像处理中的数学问题等方面的研究和教学工作。多次在香港浸会大学、香港理工大学作访问学者。获陕西省优秀回国留学人员奖1项,陕西省教委科技进步一等奖1项,教育部科技进步三等奖1项。主持和参加国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、博士点基金等多项科研项目。发表学术论文70余篇,出版《数值泛函与小波理论》、《图像处理的变分和偏微分方程方法》等专著。

 

 

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2020年6月5日