深圳大学数学科学学院

荔园学者Colloquium第七十二期

讲座题目: A Continuous Optimization Approach to Semi-supervised Clustering Problems

主讲人：刘歆 研究员（中国科学院数学与系统科学研究院）

报告时间：2024年01月15日上午9:30-10:00

讲座地点：深圳大学粤海校区汇星楼一楼一号教室

内容概述：We propose a semi-supervised spectral clustering method with incomplete labels. Unlike existing methods, our method does not rely on an accurate number of clusters and can preserve the must link information. The main step of our method is to solve a continuous optimization problem with a block structure. Specifically, one block solves a linear programming problem, while the other involves a trace minimization problem. Through a block coordinate descent algorithm with finite convergence, we demonstrate that our method is more e cient than state-of-the-art semi-supervised spectral clustering methods.

主讲人简介：刘歆，中国科学院数学与系统科学研究院“冯康首席研究员”，博士生导师，计算数学与科学工程计算研究所副所长。2004年本科毕业于北京大学数学科学学院，2009年获得中国科学院数学与系统科学研究院博士学位，曾在德国Zuse Institute Berlin、美国Rice大学、美国纽约大学Courant研究所等科研院所长期访问。现任中国运筹学会常务理事，中国工业与应用数学会副秘书长。主要研究方向包括流形优化、分布式优化及其在材料计算、大数据分析和机器学习等领域的应用。现担任Mathematical Programming Computation、Journal of Computational Mathematics、Journal of Industrial and Management Optimization等国内外期刊编委。刘歆研究员2016年获得国家优秀青年科学基金、2021年国家杰出青年科学基金，并于2016年获得中国运筹学会青年科技奖，2020年获得中国工业与应用数学学会应用数学青年科技奖。

欢迎师生参加！

邀请人：数学科学学院（胡耀华）

数学科学学院

2024年1月11日