科研成果 |
[1] Y. Hu, G. Li, C. K. W. Yu and T. L. Yip, Quasi-convex feasibility problems: Subgradient methods and convergence rates, European Journal of Operational Research, 298(1): 45-58, 2022. <br> [2] J. Qin, Y. Hu, J.-C. Yao, R. W. T. Leung, Y. Zhou, Y. Qin and J. Wang, Cell fate conversion prediction by group sparse optimization method utilizing single-cell and bulk OMICs data, Briefings in Bioinformatics, 22(6): bbab311, 2021. <br> [3] Y. Hu, J. Li and C. K. W. Yu, Convergenece rates of subgradient methods for quasi-convex optimization problems, Computational Optimization and Applications, 77(1): 183-212, 2020. <br> [4] J. Wang, Y. Hu, C. K. W. Yu, C. Li and X. Yang, Extended Newton methods for multiobjective optimization: Majorizing function technique and convergence analysis, SIAM Journal on Optimization, 29(3): 2388-2421, 2019. <br> [5] C. Li, L. Meng, L. Peng, Y. Hu and J.-C. Yao, Weak sharp minima for convex infinite optimization problems in normed linear spaces, SIAM Journal on Optimization, 28(3): 1999-2021, 2018. <br> [6] J. Wang, Y. Hu, C. Li and J.-C. Yao, Linear convergence of CQ algorithms and applications in gene regulatory network inference, Inverse Problems, 33(5): 055017, 2017. <br> [7] Y. Hu, C. Li, K. Meng, J. Qin and X. Yang, Group sparse optimization via L(p,q) regularization, Journal of Machine Learning Research, 18(30): 1-52, 2017. <br> [8] Y. Hu, C. Li and X. Yang, On convergence rates of linearized proximal algorithms for convex composite optimization with applications, SIAM Journal on Optimization, 26(2):1207-1235, 2016. <br> [9] Y. Hu, X. Yang and C.-K. Sim, Inexact subgradient methods for quasi-convex optimization problems, European Journal of Operational Research, 240(2): 315-327, 2015. <br> [10] C. Li, X. P. Zhao and Y. Hu, Quasi-Slater and Farkas–Minkowski qualifications for semi-infinite programming with applications, SIAM Journal on Optimization, 23(4): 2208-2230, 2013. |
科研项目 |
[1] 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目,结构非凸优化理论与应用,2023.01-2025.12(主持) <br> [2] 国家自然科学基金面上项目,矩阵低秩优化的低阶正则化方法的稳定性理论与应用研究,2021.01-2024.12(主持) <br> [3] 国家自然科学基金青年科学基金项目,结构稀疏优化问题的非凸正则化研究及应用,2017.01-2019.12(主持) <br> [4] 国家自然科学基金数学天元青年基金项目,复合凸优化的算法研究及应用,2016.01-2016.12(主持) <br> [5] 广东省自然科学基金面上项目,矩阵低秩优化的非凸正则化方法:理论、算法与应用,2019.10-2022.09(主持) <br> [6] 广东省自然科学基金博士科研启动项目,组稀疏优化的低阶正则化研究及应用,2016.06-2019.05(主持) <br> [7] 广东省普通高校重点领域专项,基于联合稀疏优化方法的生物信息学方法研究,2024.01-2026.12(主持) <br> [8] 广东省普通高校特色创新项目,结构非凸优化的稳定性理论与应用研究,2022.01-2023.12(主持) <br> [9] 广东省普通高校青年创新人才类项目,深度稀疏优化研究与基因网络预测,2016.01-2017.12(主持) <br> [10] 深圳市优秀科技创新人才培养-杰出青年基础研究项目,机器学习与智能医药驱动的非凸复合优化理论与应用研究,2023.04-2028.03(主持) <br> [11] 深圳市科技计划基础研究项目面上项目,基于数学优化与单细胞RNA测序技术的早期胚胎发育研究,2020.06-2023.05(主持) <br> [12] 深圳市科技计划基础研究项目自由探索,基于深度数学优化方法的新型生物信息技术,2018.04-2020.03(主持) <br> [13] 深圳大学新引进高端人才财政补助科研启动项目,基于深度特征选择技术的基因调控网络研究,2017.01-2019.12(主持) <br> [14] 深圳大学高水平大学建设科研项目,带特定结构的最优化模型研究,2016.01-2017.12(主持) <br> [15] 深圳大学新引进教师科研启动项目,稀疏优化的理论研究和应用,2015.06-2017.05(主持) <br> [16] 国家自然科学基金-面上项目,基于关键转录调控网络虚拟筛选可操控细胞命运的活性分子的方法研究,2022.01-2025.12(参与) <br> [17] 广东省科技计划项目广东省粤港澳应用数学中心项目,机器学习理论、模型及应用研究,2020.01-2022.12(参与) <br> [18] 国家自然科学基金面上项目,基于罚函数方法的HJB广义互补问题研究,2019.01-2022.12(参与) <br> [19] 国家自然科学基金青年科学基金项目,风险模型中破产变量的研究及运用,2017.01-2019.12(参与) |