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个人简介

深圳大学数学科学学院特聘教授，副院长，博士生导师，香港理工大学兼职博导。获得国家优秀青年科学基金、深圳市杰出青年科学基金，入选深圳市海外高层次人才、深圳大学荔园优青。主要从事数学优化理论、算法与应用研究，在非凸稀疏优化方法与交叉学科应用方面取得了一系列学术成果，在SIAM J. Optim., Inverse Probl., J. Mach. Learn. Res., Brief. Bioinform.等国际学术刊物发表学术论文40余篇，授权3项国家发明专利，开发多个生物信息学工具包与网页服务器，先后主持国家自然科学基金4项，省市级科研项目10余项。

个人网页：https://mayhhu.gitlab.io

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教育经历

2009.09-2013.01 香港理工大学应用数学系博士；
2006.09-2009.06 浙江大学数学系硕士；
2002.09-2006.06 浙江大学竺可桢学院学士

工作经历

2022.12-至今菲律宾环球360注册账号教授；
2017.12-2022.12 菲律宾环球360注册账号副教授；
2015.05-2017.12 菲律宾环球360注册账号讲师；
2013.05-2015.04 香港理工大学&浙江大学博士后

研究领域

数学优化理论、算法与应用；
稀疏优化、广义凸优化、复合优化；
机器学习、大数据分析、系统生物学

获得荣誉

香港理工大学杰出校友奖，2023年；
深圳大学科研工作突出贡献奖，2023年；
深圳市杰出青年科学基金获得者，2023年；
国家优秀青年科学基金获得者，2022年；
广东省运筹学会首届科技优秀学术论文奖，一等奖，2022年；
广东省计算数学学会青年优秀学术成果奖，一等奖，2021年；
深圳市高层次人才“后备级人才”，2020 年；
深圳大学“荔园优青”，2020 年；
深圳市南山区C类“领航人才”，2017年；
广东省计算数学优秀青年论文奖，特等奖，2016年；
深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类人才，2015年；

教学课程

数学模型，凸分析与优化，变分分析

科研成果

[1] Y. Hu, G. Li, C. K. W. Yu and T. L. Yip, Quasi-convex feasibility problems: Subgradient methods and convergence rates, European Journal of Operational Research, 298(1): 45-58, 2022.
[2] J. Qin, Y. Hu, J.-C. Yao, R. W. T. Leung, Y. Zhou, Y. Qin and J. Wang, Cell fate conversion prediction by group sparse optimization method utilizing single-cell and bulk OMICs data, Briefings in Bioinformatics, 22(6): bbab311, 2021.
[3] Y. Hu, J. Li and C. K. W. Yu, Convergenece rates of subgradient methods for quasi-convex optimization problems, Computational Optimization and Applications, 77(1): 183-212, 2020.
[4] J. Wang, Y. Hu, C. K. W. Yu, C. Li and X. Yang, Extended Newton methods for multiobjective optimization: Majorizing function technique and convergence analysis, SIAM Journal on Optimization, 29(3): 2388-2421, 2019.
[5] C. Li, L. Meng, L. Peng, Y. Hu and J.-C. Yao, Weak sharp minima for convex infinite optimization problems in normed linear spaces, SIAM Journal on Optimization, 28(3): 1999-2021, 2018.
[6] J. Wang, Y. Hu, C. Li and J.-C. Yao, Linear convergence of CQ algorithms and applications in gene regulatory network inference, Inverse Problems, 33(5): 055017, 2017.
[7] Y. Hu, C. Li, K. Meng, J. Qin and X. Yang, Group sparse optimization via L(p,q) regularization, Journal of Machine Learning Research, 18(30): 1-52, 2017.
[8] Y. Hu, C. Li and X. Yang, On convergence rates of linearized proximal algorithms for convex composite optimization with applications, SIAM Journal on Optimization, 26(2):1207-1235, 2016.
[9] Y. Hu, X. Yang and C.-K. Sim, Inexact subgradient methods for quasi-convex optimization problems, European Journal of Operational Research, 240(2): 315-327, 2015.
[10] C. Li, X. P. Zhao and Y. Hu, Quasi-Slater and Farkas–Minkowski qualifications for semi-infinite programming with applications, SIAM Journal on Optimization, 23(4): 2208-2230, 2013.

科研项目

[1] 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目，结构非凸优化理论与应用，2023.01-2025.12（主持）
[2] 国家自然科学基金面上项目，矩阵低秩优化的低阶正则化方法的稳定性理论与应用研究，2021.01-2024.12（主持）
[3] 国家自然科学基金青年科学基金项目，结构稀疏优化问题的非凸正则化研究及应用，2017.01-2019.12（主持）
[4] 国家自然科学基金数学天元青年基金项目，复合凸优化的算法研究及应用，2016.01-2016.12（主持）
[5] 广东省自然科学基金面上项目，矩阵低秩优化的非凸正则化方法：理论、算法与应用，2019.10-2022.09（主持）
[6] 广东省自然科学基金博士科研启动项目，组稀疏优化的低阶正则化研究及应用，2016.06-2019.05（主持）
[7] 广东省普通高校重点领域专项，基于联合稀疏优化方法的生物信息学方法研究，2024.01-2026.12（主持）
[8] 广东省普通高校特色创新项目，结构非凸优化的稳定性理论与应用研究，2022.01-2023.12（主持）
[9] 广东省普通高校青年创新人才类项目，深度稀疏优化研究与基因网络预测，2016.01-2017.12（主持）
[10] 深圳市优秀科技创新人才培养-杰出青年基础研究项目，机器学习与智能医药驱动的非凸复合优化理论与应用研究，2023.04-2028.03（主持）
[11] 深圳市科技计划基础研究项目面上项目，基于数学优化与单细胞RNA测序技术的早期胚胎发育研究，2020.06-2023.05（主持）
[12] 深圳市科技计划基础研究项目自由探索，基于深度数学优化方法的新型生物信息技术，2018.04-2020.03（主持）
[13] 深圳大学新引进高端人才财政补助科研启动项目，基于深度特征选择技术的基因调控网络研究，2017.01-2019.12（主持）
[14] 深圳大学高水平大学建设科研项目，带特定结构的最优化模型研究，2016.01-2017.12（主持）
[15] 深圳大学新引进教师科研启动项目，稀疏优化的理论研究和应用，2015.06-2017.05（主持）
[16] 国家自然科学基金-面上项目，基于关键转录调控网络虚拟筛选可操控细胞命运的活性分子的方法研究，2022.01-2025.12（参与）
[17] 广东省科技计划项目广东省粤港澳应用数学中心项目，机器学习理论、模型及应用研究，2020.01-2022.12（参与）
[18] 国家自然科学基金面上项目，基于罚函数方法的HJB广义互补问题研究，2019.01-2022.12（参与）
[19] 国家自然科学基金青年科学基金项目，风险模型中破产变量的研究及运用，2017.01-2019.12（参与）

师资队伍